Rendre les données interopérables
Christian Lovis
Une tâche critique et parfois un vrai défi en science des données est de traiter des données hétérogènes. Cette hétérogénéité peut être due à des formats différents, par exemple dans les formats d’images ; à des appareils d’acquisition différents, situation fréquente en radiologie ; à des unités différentes ; etc. Rendre les données interopérables, c’est identifier tous les éléments qui peuvent améliorer la capacité à analyser des données provenant de diverses sources, concernant des mesures très différentes, dans des contextes différents, notamment.
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« Intelligence artificielle et science des données en médecine »
Cours transversal semestriel, ouvert aux étudiants de toutes les facultés. En raison de son dispositif pédagogique et d'évaluation, ce cours n'est pas disponible sur Mediaserver.
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