1. Comprendre et planifier

Les probabilités conditionnelles

Maria-Pia Victoria-Feser

Les conditions dans lesquelles les données sont récoltées doivent être impérativement prises en compte lors de leur analyse. Pour mieux comprendre les mécanismes qu’impliquent ces conditions, nous présentons dans cette capsule les règles des probabilités conditionnelles, en termes simples, avec des exemples pratiques, qui montrent que notre intuition peut nous jouer des tours.

Suggestion de formation

Extrait de cours

"Conditional probabilities"
Séance tirée du cours "Introduction to computational statistics" disponible ici.
Plus d'informations