1. Comprendre et planifier

Les distributions discrètes

Maria-Pia Victoria-Feser

Les données peuvent être récoltées sous plusieurs formes, en particulier sous forme de comptage, de oui ou non, ou d’appréciations. Pour le traitement de ce type de données, comprendre les lois de probabilités discrètes est fondamental à la compréhension des résultats des analyses. Dans cette capsule, les lois de probabilités discrètes les plus utilisées sont présentées en termes simples avec des exemples.

suggestion de formation

Extrait de cours

"Poisson probability distribution functions"
Séance tirée du cours "Introduction to computational statistics" disponible ici.
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