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Annonce du programme 2020-21 du CCSD
Chères collègues, chers collègues,
J’espère que vous et vos proches vous portez pour le mieux dans ces temps particuliers.
Je suis heureux de vous faire parvenir aujourd’hui des précisions sur le programme du Centre de compétences en science des données (CCSD) de l’Université de Genève pour la prochaine année.
Tout d’abord, un grand merci à vous toutes et tous! Ce programme est le fruit des contributions personnelles de chacun-e d’entre vous et du temps que vous n’avez pas hésité à donner au projet, que cela ait été durant les entretiens que nous avons menés ensemble ou à l’occasion de notre rencontre plénière d’avril.
Validé par le Rectorat, ce programme constitue une base solide pour lancer le Centre et nous permettre de penser ensemble son évolution future, afin que les services et initiatives proposés soient toujours les plus adaptés aux besoins de notre communauté universitaire et à ceux de la Cité.
À ce titre, je vous invite à prendre connaissance de ce qui suit, et à ne pas hésiter à me revenir avec vos avis, commentaires et idées concrètes de participation aux projets présentés.
D’autres messages de ce genre suivront, précisant plus distinctement chacune des activités à venir durant le prochain semestre.
Dans l’attente de vous (re)voir dans le cadre du Centre, je vous souhaite, chères et chers collègues, une excellente journée et un très bel été.
Meilleures salutations,
Dr. Guive Khan-Mohammad Chef de programme CCSD
Définition opérationnelle du terme «science des données» Nous interprétons le terme «science des données» («data science») comme la science de l'apprentissage à partir des données («science of learning from data»).
À ce titre, la science des données s'appuie sur plusieurs disciplines académiques, notamment la gestion et l'ingénierie des données, la statistique, les algorithmes, l'apprentissage-machine, la programmation, l'optimisation, la visualisation, le droit et l’éthique, ainsi que sur de nombreuses compétences, telles que l'élicitation et la formulation de problèmes, la collaboration et la communication.
Au cœur de la science des données se trouve une démarche d’amélioration continue, visant la résolution de problèmes complexes, non structurés et riches en données, par l’application de méthodes, techniques et pratiques spécifiques.
La science des données fournit ainsi tout un processus scientifique d’apprentissage à partir des données aux sciences humaines et sociales, aux sciences économiques, à la médecine, aux sciences de l'environnement, ainsi qu’à une multitude d'autres disciplines, et fournit un support d’aide à la décision, en contribuant à comprendre et à agir sur des problèmes complexes du monde réel.
Vision du Centre En mettant à profit nos atouts d’interdisciplinarité et d’approche critique transversale, nous appliquons la science des données pour appréhender des problèmes complexes, contribuant à consolider le statut d’excellence scientifique de notre université à l’ère des données massives et à développer des compétences, des initiatives et des solutions concrètes pour le bien public.
Mission du Centre Le Centre de Compétences en Science des Données (CCSD) de l’Université de Genève a pour mission de fédérer les compétences et initiatives de l’UNIGE en matière de science des données, dans le but, par la transversalité, de favoriser l’émergence de recherches innovantes et d’accompagner une transformation critique et informée de la culture scientifique à l’ère des données massives.
Objectifs et projets 2020-21
Objectif 1: Promouvoir une recherche interdisciplinaire et critique en science des données
Objectif 2: Faciliter la transformation des pratiques scientifiques des chercheurs et chercheuses de l’UNIGE par le développement de services en science des données
Objectif 3: Soutenir le développement de l’offre transversale de formations en science des données de l’UNIGE
Objectif 4: Améliorer la visibilité et l’accessibilité de l’expertise de l’UNIGE en matière de science des données à la Cité
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